11月1日，中国医药教育协会第三届科学技术发展大会在北京举行。会上进行了中国医药教育协会2025年度科学技术奖颁奖仪式，我校信息科学与工程学院（人工智能学院）杨斌教授主持成果《基于人工智能的中药作用机制预测研究》荣获中国医药教育协会科学技术创新奖二等奖，王磊教授主持成果《面向精准药物创新的多模态数据融合与智能决策关键技术》荣获三等奖。

中国医药教育协会科学技术奖是在国家科技部、民政部完成双备案的协会最高奖项，分为科学技术创新奖、科学技术进步奖和青年科学技术奖三个子奖项，现已成功举办十一届，在医药科技、教育研究领域具有重要影响力。该奖项旨在奖励医药科技研究和医药教育中做出突出贡献的组织和专家。

《基于人工智能的中药作用机制预测研究》依托信息科学与工程学院（人工智能学院）计算智能科研创新团队，聚焦健康中国国家战略，以计算智能算法创新为手段，从生物医学数据建模、调控机制探索、药物治疗复杂疾病作用机制预测等开展理论、方法和技术的系统性研究，预测中药用药规律，优化成分提取，筛选疾病相关成分，构建疾病基因调控网络，构造和分析“疾病-成分-靶点-通路”网路，预测药物作用靶点，找出新型治疗方案的依据，大大提高新药研发的效率。

《面向精准药物创新的多模态数据融合与智能决策关键技术》依托信息科学与工程学院（人工智能学院）计算生物学科研创新团队，聚焦多模态特征融合技术在疾病机制解析与药物开发中的应用，面向精准医学、智能化药物研发与绿色化学发展的需求，结合人工智能、生物信息学和化学信息学技术，解决疾病机制研究中多模态生物数据特性难以融合、药物化合物筛选数据稀缺、化学反应预测精度受限等关键问题。

杨斌教授和王磊教授的获奖成果，充分展现了我校在“人工智能+医药”交叉领域的积极探索和显著成效。一直以来，我校高度重视“人工智能+”前沿交叉领域研究，依托人工智能技术赋能医药、材料、生物等核心学科，打破传统学科壁垒，构建多学科深度会聚的创新生态。下一步，学校将以此次获奖为契机，持续推进学科自主交叉、深度交叉，通过整合优势资源、组建创新团队，聚焦前沿科研方向开展联合攻关，不断激发科研创新活力，助力学校高质量发展再上新台阶。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）  编辑/孙尚宇  审核/闫昕）